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当下，人工智能蓬勃发展。在变革传统生产生活方式的同时，人工智能也催生了一批新职业，为劳动者提供了就业新选择，让新职业成为带动就业的新引擎。今天，本报带您走近AI动画制作员、人工智能训练师、数据安全管理员等新职业。
刷短视频时，你可能看到过这样的画面：兵马俑怀抱吉他弹唱，尘封老照片中的人物灵动起舞。这些打破时空的名场面，大多出自生成式人工智能动画制作员之手。2025年7月，人力资源和社会保障部发布第七批新职业，在“动画制作员”职业下增设“生成式人工智能动画制作员”工种。如今，AI动画制作员正把“AIGC”（人工智能生成内容）从概念变成可触可感的数字魔法。 6月15日早上8点半，湖北知音动漫有限公司工位上，AI动画制作员覃诗雅打开电脑，登录一款人工智能大模型软件。 前一晚下班前，她已将几组文字描述和参考图片“喂”给大模型，排队等待“图生视频”。经过一夜的算力排队，5段视频陆续生成，今早正是她的“验货”时间。 尽管“喂”的文字指令和参考图片都很明确，但大模型却有自己的“小脾气”——镜头里，主角明明是左手拿水杯，切到下一个镜头，水杯却自己“跑”到了右手上。 修改文字指令，再“喂”参考图片，重新生成。覃诗雅把这个反复试错、等待结果的过程，形象地称为“抽卡”。
AI动画制作员覃诗雅正在工作。 每天上午9点之前，算力相对充裕，排队的人少，快的话几分钟就能生成新的视频，这个时段成为她一天中最忙的时候。 下午4点，她完成了15个镜头的生成，将素材提交给审核负责人，再根据反馈意见修改，重新生成。直到画面逻辑自洽、动作连贯，一个镜头才算真正“过关”。 覃诗雅学的是数字媒体艺术专业，与动画制作对口。面对澎湃的AI浪潮，她在母校湖北工业大学专业课教师的指导下，通过网课自学AI技能。至今，她已在知音动漫公司当了近半年的AI动画制作员。 “丰富的AI工具让我感到手里有了‘千军万马’，一声令下，它们就不眠不休地为我工作。”覃诗雅笑着说。 成为一名AI动画制作员，首先要熟悉自己的“工具箱”。覃诗雅摸索出一套AI动画生成“秘籍”：文字生成用DeepSeek或Gemini，图片生成用Midjourney、Banana或GPT-Image，视频生成则主要靠可灵、即梦。“AI技术迭代非常快，几个月甚至几个星期就会有模型功能的升级或新模型出现。主动寻找新技术的意识、快速学习的能力，特别重要。” “‘抽卡’看似碰运气，其实有很多门道。一个好的‘抽卡师’，首先要有很好的审美和创意。否则，就不是你驯服AI，而是AI驯服了你。”覃诗雅说，现在AI动画制作行业，已经裂变出AI分镜师、AI抽卡师、AI提示词工程师、AI配音师等新岗位。“只要你有能力、有技术、有想法，就能在这一行找到闪闪发光的未来。” 文/图 湖北日报全媒记者 王成龙 通讯员 楚仁轩
无人机升空，沿着电网线路开展自主巡检；20多分钟后，无人机返回，数百张图片和视频数据实时回传。电脑屏幕上，人工智能模型迅速分析数据，自动生成工程验收报告。 6月15日，这一幕出现在国网宜昌供电公司数字化部数字化室副主管、人工智能训练师韩进的电脑屏幕上。人工智能训练师是随着AI技术广泛应用产生的新兴职业，他们的工作是让AI更“懂”人类，更好地为人类服务。 “传统配网工程验收主要依靠人工现场查看，验收人员使用望远镜检查线路情况，不仅存在视觉盲区，而且效率较低。”韩进介绍，相比传统方式，无人机验收可减少60%以上的时间成本。 然而，无人机采集的电力工程专业数据，通用人工智能模型常常无法识别。这时，韩进和同事们就出手了，给人工智能大模型当老师，教大模型提高识别准确率。
韩进在工作中。 2024年底，国家电网发布光明电力大模型。很快，国网湖北电力组建人工智能特战队，围绕人工智能技术在电网业务中的应用开展攻关和推广。 作为特战队核心成员之一，韩进深度参与配网无人机工程验收及“数智人”专项攻关。为提升识别准确率，韩进和团队收集整理大量无人机巡检图片，对各类设备和缺陷进行标注分析，不断优化识别规则和应用效果。经过持续迭代，人工智能模型逐渐具备了较强的专业识别能力，能够适应复杂天气和山区环境，有效提升缺陷识别准确率。 韩进介绍，他和团队训练的大模型已广泛应用于配网工程验收和设备巡检工作。无人机采集的图像和视频数据通过人工智能模型自动分析后，可快速发现设备缺陷和施工隐患，辅助工作人员完成验收决策，大幅提升工作效率和质量，有效防止线路设备“带病”入网。
来源：湖北日报
制作：韩晓民 | 编辑：熊霞 | 责编：方军 出品：蔡甸区融媒体中心
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